機械学習ベースの多次元英語作文評価モデルの探求
摘要
自動作文評価は広く利用されている外国語インテリジェント教育技術です。外国語研究の理論と関連する自然言語処理技術の発展に伴い、新しい自動作文評価モデルが次々と提案されています。現在、ほとんどの自動評価モデルは解釈が低い、特徴の数が少ない、または特徴選択の弱点を指摘しています。上記の制限を克服するため、多次元テキストの複雑さの特徴を利用して、効果的な複数特徴を持つ自動評価モデルを構築しました。研究結果：（1）本研究で提案された自動評価モデルは適合度が高く、解釈性が強い；（2）過去の研究者が提案したモデルと比較して、当研究のモデルは高い予測精度を持っています；（3）モデルが選択した重要なテキストの複雑さ指標は多次元であり、今後の研究に重要です。
关键词
自動作文評価; 多次元テキスト複雑さ特徴; モデル構築