マルチモーダル大規模モデルは、現在の教育情報化の背景において人間の多チャネル認知方式に適合した人工知能応用技術です。ChatGPT-4oなどの大規模言語モデルは、テキストと画像を組み合わせたマルチモーダル出力能力を既に備えており、マルチモーダル教育が国際中国語のスマート教育の常態となる可能性を提供し、国際中国語教育の動画資源の不足、種類の限界、伝播の深さ不足、および理解可能な入力の欠如という問題を効果的に解決できます。したがって、本研究は、国際中国語の文法教育における23組のよく使われる文型誤りペアを対象に、「精密タグ連携」の資源構築理念に基づき、生成型文法動画資源ライブラリの構築理念と自動処理プロセスを提案し、既存資源を基盤として文法誤り認識方法と大規模モデル支援の人間-機械対話型教育の新たなモデルを探求しました。この試みは、文法教育の誤り資源のテキスト可視化構築への参考となるだけでなく、マルチモーダル大規模モデルに基づく生成型資源構築の示範応用を提供します。

生成型動画資源ライブラリ;国際中国語教育;誤り分析;マルチモーダル大規模モデル