Les corpus sont essentiels en linguistique et dans le traitement automatique des langues. Le corpus BCC de l'Université des Langues de Pékin est riche en ressources et efficace en recherche, et est largement reconnu. Cependant, la complexité des requêtes BCC limite sa popularité. À cette fin, cet article propose le modèle TextToBCC visant à permettre la recherche du corpus BCC en langage naturel. Tout d'abord, un ensemble de données équilibré de requêtes BCC a été construit en utilisant un grand modèle de langage pour générer des descriptions en langage naturel des requêtes BCC. Ensuite, un grand modèle de langage a été affiné pour supporter la conversion du langage naturel vers les requêtes BCC. Les résultats expérimentaux démontrent d'excellentes performances du modèle TextToBCC. Ce résultat réduit non seulement la difficulté d'utilisation du corpus BCC, mais favorise également sa diffusion et application dans des domaines plus larges, facilitant ainsi la recherche linguistique et les pratiques du traitement du langage naturel.

corpus;requête;grand modèle de langage;affinage