Die automatische Bewertung des Schreibens ist eine weit verbreitete Technologie für intelligentes Fremdsprachenlernen. Mit der Entwicklung der Theorie fremder Sprachen und zugehöriger natürlicher Sprachverarbeitungstechnologien werden zunehmend neue Modelle für die automatische Bewertung des Schreibens vorgeschlagen. Derzeit weisen die meisten automatischen Bewertungsmodelle auf eine niedrige Interpretation, eine geringe Anzahl von Merkmalen oder eine Schwäche bei der Merkmalsauswahl hin. Um die oben genannten Einschränkungen zu überwinden, wird unter Verwendung multidimensionaler Textkomplexitätsmerkmale ein automatisches Bewertungsmodell mit mehreren effektiven Merkmalen konstruiert. Die Studie ergab: (1) Das in dieser Studie vorgeschlagene automatische Bewertungsmodell hat eine gute Anpassung und eine starke Interpretationsfähigkeit; (2) Im Vergleich zu den Modellen, die von früheren Forschern vorgestellt wurden, weist unser Modell eine hohe Vorhersagegenauigkeit auf; (3) Die vom Modell ausgewählten wichtigen Indikatoren für die textliche Komplexität weisen eine Multidimensionalität auf und sind für weitere Forschungen wichtig.

Automatische Bewertung des Schreibens; Merkmale der multidimensionalen Textkomplexität; Modellebau