النماذج متعددة الأنماط الكبيرة هي تقنية تطبيق الذكاء الاصطناعي التي تتوافق مع طرق الإدراك متعددة القنوات للبشر في ظل التوجه الحالي للتحول الرقمي في التعليم. نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT-4o تمتلك بالفعل قدرة الإخراج متعدد الأنماط التي تجمع بين النصوص والصور، مما يوفر إمكانية جعل التعليم متعدد الأنماط تدريجياً هو الوضع الطبيعي للتدريس الذكي للغة الصينية الدولية، كما يمكنها بشكل فعال حل مشكلة نقص كمية موارد الفيديو التعليمية للغة الصينية الدولية، وقلة أنواعها، وعمق انتشارها، ونقص المدخلات المفهومة. بناءً عليه، بحثنا هذا يركز على 23 زوجًا من أخطاء الجمل الشائعة في تعليم قواعد اللغة الصينية الدولية، وطرحنا مفهوم إنشاء مكتبة موارد الفيديو التعليمية اللغوية التوليدية وعملية المعالجة الآلية استنادًا إلى فكرة بناء الموارد "الاتصال الدقيق للعلامات"، كما استكشفنا طرق التعرف على أخطاء القواعد ونموذج التعليم التفاعلي بين الإنسان والآلة المدعوم بالنماذج الكبيرة استنادًا إلى الموارد الحالية. لا يوفر هذا المحاولة مرجعًا لبناء تمثيل مرئي لموارد أخطاء تعليم القواعد فحسب، بل يقدم أيضًا تطبيقًا نموذجيًا لإنشاء الموارد التوليدية المبنية على النماذج الكبيرة متعددة الأنماط.

مكتبة موارد الفيديو التوليدية;التعليم الدولي للغة الصينية;تحليل الأخطاء;النماذج متعددة الأنماط الكبيرة