En el contexto del empoderamiento digital en la enseñanza de lenguas extranjeras, el aprendizaje basado en datos (data-driven learning, DDL) es una de las vías importantes para la enseñanza de la lectura en lengua extranjera. El DDL combina el diseño de tareas multimodales y la aplicación de herramientas de corpus, lo que puede guiar a los estudiantes a descubrir activamente los patrones lingüísticos, logrando así su transformación de receptores de información a constructores de significado. A través de la implementación de la investigación-acción, este estudio encontró que las habilidades centrales de lectura de los estudiantes, como la comprensión, la construcción y la reflexión, mejoraron significativamente, pero al mismo tiempo enfrentan desafíos como la pesada carga de tiempo, altas barreras técnicas y dificultades para filtrar la información. El nuevo paradigma para el desarrollo de la competencia en lectura digital en alemán basado en DDL construido en este estudio proporciona una vía eficaz para el desarrollo de la competencia en lectura en alemán de los estudiantes de la especialidad de alemán en universidades chinas en la era inteligente digital, y también ofrece un marco orientador y una inspiración práctica para la enseñanza de la lectura en lenguas extranjeras en China.

aprendizaje basado en datos;competencia en lectura digital en alemán;investigación-acción;especialidad alemana