Este artículo utiliza un método de estudio de caso para rastrear las características y cambios en el compromiso cognitivo, conductual y emocional de seis estudiantes universitarios con diferentes habilidades de autorregulación durante dos rondas de retroalimentación de escritura con inteligencia artificial generativa (GAI). A través del análisis de entrevistas retrospectivas, datos de interacción hombre-máquina y textos de revisión, el estudio encontró: (1) los seis estudiantes tenían una actitud positiva hacia la retroalimentación de escritura GAI, pero existían diferencias en las estrategias de compromiso cognitivo y conductual según el nivel de autorregulación; (2) los estudiantes con alta autorregulación podían integrar y evaluar la información de retroalimentación, ajustar las estrategias de revisión y realizar múltiples modificaciones en el lenguaje, contenido y estructura, demostrando una fuerte capacidad de colaboración hombre-máquina; mientras que los estudiantes con baja autorregulación comprendían la información y aplicaban exitosamente sugerencias de modificaciones a nivel lingüístico, pero la profundidad de las revisiones era limitada; (3) el compromiso cognitivo y conductual de los seis estudiantes disminuyó después de dos sesiones de escritura, pero los tres estudiantes con alta autorregulación mantuvieron un entendimiento estable de la retroalimentación y conducta de revisión mediante el uso activo de estrategias de regulación, mientras que el compromiso de los estudiantes con baja autorregulación disminuyó notablemente. Este estudio revela las características de interacción del compromiso multidimensional y el papel regulador positivo de la autorregulación en el compromiso con la retroalimentación GAI, ofreciendo ideas valiosas para profundizar la reforma de la enseñanza de lenguas extranjeras habilitada por la inteligencia digital.

inteligencia artificial generativa;escritura en segundo idioma;autorregulación;compromiso multidimensional con la retroalimentación