Данное исследование направлено на отчёт о педагогическом эксперименте в курсе углублённого изучения французского языка для студентов второго курса, с целью изучения проектирования, реализации и оптимизации заданий по продолжению текста после чтения с точки зрения взаимодействия человека и машины. Исследование показало, что при проектировании заданий инструменты искусственного интеллекта (ИИ) на базе крупных языковых моделей эффективно генерируют контекстные тексты и снижают нагрузку на преподавателей. Сами задания на продолжение текста имеют открытую форму, что затрудняет направленное активирование повторного использования определённых языковых структур, но отражают стадийное языковое развитие студентов. В обратной связи после написания ИИ-инструменты демонстрируют преимущество оперативности, но не способны учитывать учебный процесс студента, поэтому затруднено предоставление персонализированных рекомендаций. Диагностическая оценка преподавателя остаётся незаменимой. В исследовании рекомендуется объединять эффективность ИИ и педагогические знания преподавателей путём взаимодействия человека и машины для оптимизации дизайна и обратной связи по заданиям на продолжение текста, способствуя постоянному развитию языковых навыков студентов.

Задание по продолжению текста после чтения; углублённый курс; инструменты ИИ на базе крупных языковых моделей; взаимодействие человека и машины