В этом исследовании представляется отчет о педагогическом эксперименте на примере курса углубленного чтения для студентов второго курса французского языка, в котором исследуются дизайн, реализация и оптимизация заданий по продолжению текста после чтения с точки зрения взаимодействия человека и машины. Исследование показало, что при разработке заданий инструменты искусственного интеллекта (ИИ) на основе больших языковых моделей эффективно генерируют контекстные тексты, облегчая нагрузку на преподавателей. Само задание на продолжение текста носит открытый характер, что затрудняет целенаправленное активацию повторного использования определенных языковых структур, но отражает поэтапное языковое развитие студентов. В обратной связи после написания инструменты ИИ демонстрируют преимущество мгновенности, но не обладают пониманием процесса обучения студента, что усложняет предоставление персонализированных рекомендаций. Диагностическая оценка преподавателей остается незаменимой. В исследовании предлагается объединять эффективность ИИ и педагогические знания преподавателей для оптимизации дизайна заданий и механизмов обратной связи по продолжению текста после чтения через сотрудничество человека и машины, способствуя постоянному развитию языковой компетенции студентов.

задания на продолжение текста после чтения; углубленный курс чтения; инструменты ИИ на основе больших языковых моделей; взаимодействие человека и машины