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데이터 기반 학습이 중국 대학 독일어 전공 학생들의 디지털 읽기 능력 발전에 미치는 영향을 위한 실행 연구

Cao Fangning ,  

Zhang Xiaoling ,  

摘要

디지털 환경에서 외국어 교육의 디지털 역량 강화를 배경으로, 데이터 기반 학습(data-driven learning, DDL)은 외국어 읽기 교육의 중요한 경로 중 하나입니다. DDL은 다중 모달 과제 설계와 코퍼스 도구 활용을 결합하여 학생들이 능동적으로 언어 패턴을 발견하도록 이끌어, 정보 수신자에서 의미 구성자로의 정체성 변화를 실현합니다. 본문은 실행 연구를 통해 학생들의 이해, 구성, 반성 등 핵심 읽기 능력이 현저히 향상되었음을 발견했으나, 동시에 시간 부담, 높은 기술 장벽, 정보 선별의 어려움 등의 도전에 직면하고 있음을 확인했습니다. 본 연구에서 구축한 DDL 기반 디지털 독일어 읽기 능력 발전의 새로운 패러다임은 디지털 지능 시대에 중국 대학 독일어 전공 학생들의 독일어 읽기 능력 향상을 위한 효과적인 경로를 제공하며, 중국의 외국어 읽기 교육에 대한 틀과 실천적 시사를 제시합니다.

关键词

데이터 기반 학습;디지털 독일어 읽기 능력;실행 연구;독일어 전공

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