본 연구는 프랑스어 전공 2학년 정독 수업을 배경으로, 인간과 기계의 협업 관점에서 독후 이어쓰기 과제의 설계, 실행 및 최적화 경로를 탐구하기 위한 교육 실험을 보고하는 것을 목적으로 한다. 연구 결과, 과제 설계 시 대형 언어 모델 기반 인공지능(AI) 도구가 효율적으로 맥락 텍스트를 생성하여 교사의 부담을 덜어주는 것으로 나타났다. 이어쓰기 과제 자체는 개방적이며 특정 언어 구조의 재사용을 방향성 있게 활성화하기 어렵지만 학생의 단계별 언어 발달을 반영할 수 있다. 작성 후 피드백에서 AI 도구는 즉시성의 장점을 보이나, 학생의 학습 과정을 파악하지 못해 개인화된 지도를 제공하기 어렵다. 교사의 진단적 평가는 여전히 대체 불가능하다. 본 연구는 AI의 효율성과 교사의 교육 지식을 융합하여 인간-기계 협업을 통해 독후 이어쓰기 과제 설계 및 피드백 메커니즘을 최적화하여 학생의 언어 능력 지속 발전을 돕는 것을 제안한다.

독후 이어쓰기 과제; 정독 수업; 대형 언어 모델 기반 AI 도구; 인간-기계 협업