この研究は統一された技術受け入れと利用の理論（UTAUT）を用いて、445人の高校英語教師の人工知能（AI）の使用状況を調査し、AIの受容度と使用に影響を与える要因を分析し、教師の潜在的なカテゴリを各次元の組み合わせで分析しました。その結果、（1）教師のUTAUTの各次元のスコアは中程度または高い水準にありますが、AIとの相互作用時には、促進条件、実践、認知、感情の問題がよく起こります；（2）教師のパフォーマンス期待と社会的影響がAIの受容度を予測し、行動意向と促進条件がAIの使用頻度を予測できることがわかりました；（3）教師は、高水準の協調グループ、中水準の協調グループ、低水準の協調グループ、および衝突グループの4つのタイプに分類され、異なるタイプは学歴、教齢、地域で有意な差があり、性別には有意な差がありません。この研究は、基礎教育段階の英語教師のAIの受容と使用に関する研究の空白を埋め、AIによる基本的な英語教育の専門家の発展に実証的根拠を提供しています。

人工知能；統合理論；高校英語教師；潜在的カテゴリ