本研究は、フランス語専攻2年生の精読授業を対象に、人間と機械の協働の観点から読後の続き書き課題の設計、実施、最適化の方法を探る教育実験を報告することを目的としている。研究の結果、課題設計において、大規模言語モデルに基づく人工知能（AI）ツールは効率的に文脈テキストを生成し、教師の負担軽減に寄与することがわかった。続き書き課題自体は開かれており、特定の言語構造の再利用を指向的に活性化することは難しいが、学生の段階的な言語発達を反映することができる。執筆後のフィードバックにおいて、AIツールは即時性の利点を示すが、学生の学習過程の把握が不足しており、個別指導の提供が困難である。教師の診断的評価は依然として不可欠である。本研究は、AIの効率性と教師の教育知識を統合し、人間と機械の協働により読後続き書き課題の設計とフィードバックメカニズムを最適化し、学生の言語能力の持続的発展を支援することを提案する。

読後続き書き課題;精読授業;大規模言語モデルに基づくAIツール;人間-機械協働