本研究は、フランス語専攻2年生の精読授業を対象に、人間と機械の協調の視点から、読後の続き書き課題の設計、実施および最適化の道筋を探る教育実験を報告することを目的とする。研究の結果、課題設計において、大型言語モデルに基づく人工知能（AI）ツールが文脈テキストを効率的に生成し、教師の負担軽減に寄与することが示された。続き書き課題自体は開放的であり、特定の言語構造の再利用を指向的に活性化することは難しいが、学生の段階的な言語発達を反映する。執筆後のフィードバックでは、AIツールは即時性の利点を示すものの、学生の学習過程を把握していないため、個別指導を提供することが困難である。教師による診断的評価は依然として代替不可能である。本研究は、AIの効率性と教師の教育知識を融合し、人間と機械の協調を通じて読後続き書き課題の設計とフィードバックメカニズムを最適化し、学生の言語能力の持続的発展を支援することを提案する。

読後続き書き課題;精読授業;大型言語モデルに基づくAIツール;人機協調