Dans le contexte de la valorisation numérique de l’enseignement des langues étrangères, l’apprentissage axé sur les données (data-driven learning, abrégé DDL) est l’une des voies clés de l’enseignement de la lecture en langue étrangère. Le DDL combine la conception de tâches multimodales et l’utilisation d’outils de corpus pour guider les étudiants à découvrir activement les modèles linguistiques, réalisant ainsi leur transformation de récepteurs d’informations en constructeurs de sens. Cet article, grâce à la mise en œuvre d’une recherche-action, révèle une amélioration significative des compétences clés en lecture telles que la compréhension, la construction et la réflexion, tout en soulignant les difficultés liées à la charge temporelle importante, au niveau technologique élevé et à la difficulté de filtrer l’information. Le nouveau paradigme de développement des compétences en lecture numérique en allemand basé sur le DDL proposé dans cet article offre un chemin efficace pour développer les capacités de lecture en allemand des étudiants des départements allemands dans les universités chinoises à l’ère numérique intelligente, ainsi qu’un cadre et des pistes pratiques pour l’enseignement de la lecture en langue étrangère en Chine.

apprentissage axé sur les données;compétences en lecture numérique en allemand;recherche-action;spécialité allemande