Le présent article utilise la méthode d'étude de cas, suivant les caractéristiques et les changements de l'implication cognitive, comportementale et émotionnelle de six étudiants avec différentes capacités d'autorégulation dans les rétroactions d'écriture de l'intelligence artificielle générative (GAI) pour deux tours. En analysant diverses sources de données telles que des entretiens rétrospectifs, des données d'interaction humain-machine et des textes de correction, l'étude a conclu : (1) Les six étudiants adoptent des attitudes positives envers les rétroactions d'écriture GAI, mais les étudiants avec des capacités d'autorégulation différentes présentent des différences dans l'utilisation des stratégies d'implication cognitive et comportementale. (2) Les étudiants avec des capacités élevées d'autorégulation peuvent intégrer et évaluer les informations de rétroaction, ajuster les stratégies de correction et apporter des corrections multiples au langage, au contenu et à la structure, démontrant une forte capacité de collaboration humain-machine; tandis que les étudiants avec des capacités réduites d'autorégulation peuvent comprendre les informations de rétroaction et assimiler avec succès les recommandations de correction linguistique, mais la profondeur de correction est limitée. (3) L'implication cognitive et comportementale des six étudiants a diminué après deux tours d'écriture, mais trois étudiants avec des capacités élevées d'autorégulation ont maintenu une compréhension stable des rétroactions et un comportement de correction en utilisant activement des stratégies d'autorégulation, tandis que les étudiants avec des capacités réduites d'autorégulation ont connu une diminution significative de l'implication cognitive et comportementale. La présente étude révèle les caractéristiques multidimensionnelles de l'implication dans la rétroaction et l'effet régulateur positif de l'autorégulation sur l'implication dans la rétroaction de GAI, fournissant des indications utiles pour la réforme de l'enseignement des langues basée sur la puissance des données de l'intelligence.

Intelligence artificielle générative; écriture en seconde langue; capacité d'autorégulation; impHiquation multidimensionnelle dans la rétroaction