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Variantes lingüísticas de inteligencia artificial: definición conceptual, análisis de características y estudio empírico

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摘要

El lenguaje generado por grandes modelos de lenguaje (AL) difiere esencialmente del lenguaje natural humano (NL) en términos de el sujeto generador y la dinámica evolutiva. Este artículo considera AL como una variante lingüística, definiendo su connotación mediante comparación multidimensional con las características de NL, construyendo un corpus paralelo NL-AL en inglés que incluye dos registros lingüísticos y dos variantes regionales, extrayendo 53 características lingüísticas para pruebas de diferencias, análisis de correlación y análisis de distancia textual. Los resultados muestran: 1) AL está altamente correlacionado con NL, pero existen límites distinguibles entre ambos, con 35 características lingüísticas significativamente diferentes y una distancia textual total de 0,730; 2) el registro es el principal factor que influye en la variación interna de AL, la distancia textual entre registros es aproximadamente el doble de la distancia dentro del mismo registro, mucho más que los factores geográficos; 3) el modelo tiene el menor impacto en la variación interna de AL, las distancias textuales entre modelos son iguales a las distancias dentro del modelo, mostrando una estabilidad significativa entre modelos; 4) AL cuenta con estabilidad sistémica, con distancias textuales internas equivalentes a NL. El estudio demuestra que AL posee atributos básicos de variantes lingüísticas y puede considerarse una variante técnica del lenguaje estrechamente relacionada con NL.

关键词

variantes lingüísticas de inteligencia artificial;características lingüísticas;grandes modelos de lenguaje;lenguaje generado

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