La IA generativa está remodelando las prácticas actuales de traducción, y la cuestión de la posición de la IA como «traductor» requiere una exploración profunda. Este estudio, tomando como ejemplo el "Informe sobre el Movimiento Campesino de Hunan" de Mao Zedong, construye un corpus comparativo entre traducciones humanas y de IA (DeepSeek, ChatGPT), integrando la teoría de la posición en traducción y el marco de análisis de la materialidad para revelar las características de la expresión de la posición de los traductores de IA. La investigación encontró: 1) existe una desviación en la consistencia de la selección de materialidad entre los traductores de IA y los humanos, con una mayor proporción de procesos materiales y psicológicos en las traducciones de IA, mientras que los procesos relacionales y de existencia son relativamente limitados; 2) los dos modelos de IA muestran orientaciones diferenciadas en su selección de materialidad, DeepSeek tiende a una reconstrucción intervencionista, ChatGPT busca la equivalencia formal pero a menudo conduce a la pérdida de significado; 3) todos los traductores de IA muestran una tendencia a la neutralidad semántica. Los resultados indican que cuando el sujeto de la traducción cambia de "humano" a "inteligencia artificial", la posición de la traducción también cambia de "elección subjetiva del traductor" a "reconstrucción textual impulsada por algoritmos". Este estudio ayuda a ampliar los límites interpretativos de la teoría de la posición en traducción, proporciona evidencia empírica para comprender la naturaleza de la traducción por IA, optimizar la colaboración hombre-máquina, mejorar la gobernanza de la traducción, y ofrece una referencia académica para la traducción y difusión de los textos clásicos del pensamiento de Mao Zedong.

IA «traductor»; posición de traducción; análisis de materialidad; «Informe sobre el Movimiento Campesino de Hunan»