Este artículo, basado en el marco teórico de la gramática de dependencia, toma como referencia a hablantes nativos de inglés para comparar las diferencias en la distribución del orden de las oraciones subordinadas circunstanciales de tiempo entre aprendices de inglés con diferentes lenguas maternas y tres grandes modelos de lenguaje (DeepSeek, ChatGPT, Tongyi Qianwen). Utilizando la distancia de dependencia como indicador, investiga el impacto de la complejidad sintáctica en la elección del orden. Los hallazgos son los siguientes: 1) Existen diferencias en la distribución del orden de las oraciones subordinadas circunstanciales de tiempo entre aprendices de diferentes lenguas maternas, y los tres grandes modelos generan oraciones subordinadas de tiempo que se desvían de las reglas de orden del inglés nativo. 2) El efecto de la complejidad sintáctica en la elección del orden de las oraciones subordinadas de tiempo varía según el grupo: los aprendices cuya preferencia coincide con la de los hablantes nativos (preferencia por la postposición) no se ven afectados por la complejidad sintáctica, mientras que los que no coinciden (preferencia por la preposición) sí se ven significativamente afectados; cuando actúan conjuntamente la complejidad sintáctica y el principio de similitud de orden temporal, este último se convierte en el mecanismo limitante principal. 3) Entre los tres grandes modelos de lenguaje, solo ChatGPT simula en cierta medida los mecanismos de restricción cognitiva en el procesamiento del lenguaje humano.

Aprendices de inglés;Grandes modelos de lenguaje;Distribución del orden de oraciones subordinadas de tiempo;Distancia de dependencia