Este estudio presenta una revisión sistemática de 32 investigaciones empíricas sobre la aplicación de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza de lenguas extranjeras, analizando su estado actual y factores influyentes. Los resultados muestran que, aunque las investigaciones relacionadas están en rápido crecimiento, existen desequilibrios evidentes en regiones, niveles educativos y áreas de aplicación: la mayoría de los estudios se concentran en Asia y en la educación superior, centrándose principalmente en la asistencia a la escritura y el uso de modelos lingüísticos. El análisis basado en la teoría de sistemas ecológicos revela además que el papel de la inteligencia artificial en la enseñanza de lenguas extranjeras presenta interacciones complejas y multinivel entre sistemas; características individuales, diseño instruccional, condiciones tecnológicas y contexto cultural interactúan para influir conjuntamente en las formas y resultados de la aplicación de la inteligencia artificial. El estudio indica que la integración de la inteligencia artificial en la enseñanza de lenguas extranjeras no debe limitarse a la introducción tecnológica, sino que requiere un diseño sistemático en la adaptación individual, integración pedagógica, soporte técnico y respuesta cultural para construir un modelo de aplicación progresivo, personalizado y sostenible. Basándose en esto, el estudio ofrece un análisis multifacético tanto práctico como teórico de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza de lenguas extranjeras y proporciona referencias para su aplicación en contextos interculturales.

Inteligencia artificial generativa;enseñanza de lenguas extranjeras;revisión sistemática de literatura;teoría de ecosistemas