logo logo

Формальная прагматика для общего искусственного интеллекта: теоретическая связь, практический подход и исследовательская ценность

,  

,  

摘要

Недостатки больших языковых моделей в сложных этапах прагматического вывода привели к смещению внимания академического сообщества с исследовательского пути «большие данные + слабые правила» к пути «малые данные + сильные правила», причем этот переход остро нуждается в поддержке достижений формальной прагматики. В этой статье мы рассматриваем слабые стороны прагматического вывода больших языковых моделей, предлагая формализацию прагматического вывода на основе формальной прагматики как стратегию решения проблемы и исследуем их теоретическую связь; далее, сосредотачиваемся на практическом применении формальной прагматики для повышения способности больших языковых моделей к прагматическому выводу, рассматривая формализацию процесса прагматического вывода, интерпретируемость результатов прагматического вывода и вычислимость прагматической модели — формируя путь интеграции и развития формальной прагматики и больших языковых моделей, подчеркивая ценность и значение формальной прагматики для исследований и разработок искусственного интеллекта, представленного большими языковыми моделями, с целью помочь большим языковым моделям двигаться к общему искусственному интеллекту, способному понимать человеческий разум.

关键词

формальная прагматика; прагматический вывод; большие языковые модели; искусственный интеллект

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website