Данное исследование представляет собой систематический обзор 32 эмпирических исследований по применению генеративного искусственного интеллекта в преподавании иностранных языков, анализируя текущие тенденции и факторы влияния. Результаты показывают, что несмотря на быстрый рост исследований в данной области, существуют явные дисбалансы по регионам, образовательным ступеням и сферам применения: исследования в основном сосредоточены в Азии и на уровне высшего образования, а области применения главным образом связаны с помощью в написании и использованием языковых моделей. Анализ на основе теории экосистем дополнительно выявляет сложные многоуровневые и многосистемные взаимосвязи влияния искусственного интеллекта на преподавание иностранных языков: индивидуальные характеристики, педагогический дизайн, технические условия и культурный контекст взаимодействуют, совместно влияя на способы и результаты использования ИИ в обучении иностранным языкам. Исследование показывает, что интеграция ИИ в преподавание иностранных языков не должна ограничиваться технологическим внедрением, а требует системного дизайна на уровнях адаптации к индивидуальным особенностям, образовательной интеграции, технической поддержки и культурного ответа, что способствует построению постепенной, персонализированной и устойчивой модели применения. Исходя из этого, работа предлагает многослойный комплексный анализ практического и теоретического применения генеративного искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам и предоставляет рекомендации по его внедрению в межкультурных контекстах.

Генеративный искусственный интеллект;преподавание иностранных языков;систематический обзор литературы;теория экосистем