A IA generativa está remodelando as práticas atuais de tradução, e a questão da posição da IA como “tradutor” necessita de uma investigação aprofundada. Este estudo toma como exemplo o "Relatório sobre o Movimento Camponês de Hunan" de Mao Zedong, construindo um corpus comparativo entre traduções humanas e de IA (DeepSeek, ChatGPT), integrando a teoria da posição na tradução e o quadro de análise da materialidade para revelar as características da expressão da posição dos tradutores de IA. A pesquisa descobriu: 1) existe um desvio consistente na escolha da materialidade entre tradutores de IA e humanos, com maior proporção de processos materiais e psicológicos nas traduções de IA, enquanto processos relacionais e de existência são relativamente limitados; 2) os dois modelos de IA apresentam orientações diferenciadas na escolha da materialidade, DeepSeek tende à reconstrução intervencionista, ChatGPT busca a equivalência formal mas frequentemente leva à perda de significado; 3) todos os tradutores de IA exibem uma tendência à neutralidade semântica. Os resultados indicam que, quando o sujeito da tradução passa de “humano” para “inteligência artificial”, a posição da tradução também muda da “escolha subjetiva do tradutor” para a “reconstrução textual guiada por algoritmos”. Este estudo contribui para ampliar os limites interpretativos da teoria da posição na tradução, fornece evidências empíricas para compreender a natureza da tradução por IA, otimizar a colaboração homem-máquina, melhorar a governança da tradução e oferece referência acadêmica para a tradução e disseminação dos textos clássicos do pensamento de Mao Zedong.

IA “tradutor”; posição de tradução; análise da materialidade; "Relatório sobre o Movimento Camponês de Hunan"