Este artigo, baseado no quadro teórico da gramática de dependências, toma como referência falantes nativos de inglês para comparar as diferenças na distribuição da ordem das orações subordinadas adverbiais temporais entre aprendizes de inglês de diferentes línguas maternas e três grandes modelos de linguagem (DeepSeek, ChatGPT, Tongyi Qianwen). Utilizando a distância de dependência como indicador, investiga o impacto da complexidade sintática na escolha da ordem. Os resultados da pesquisa são os seguintes: 1) Existem diferenças na distribuição da ordem das orações subordinadas temporais entre aprendizes de diferentes línguas maternas, e os três grandes modelos de linguagem geram orações subordinadas temporais que divergem das regras de distribuição dos falantes nativos de inglês. 2) O impacto da complexidade sintática na escolha da ordem das orações subordinadas temporais pelos aprendizes varia conforme o grupo: aprendizes cuja preferência coincide com a dos falantes nativos (tendência à pósposição) não são afetados pela complexidade sintática, enquanto aqueles cuja preferência não coincide (tendência à anteposição) são significativamente afetados; quando a complexidade sintática e o princípio da similaridade da ordem temporal atuam conjuntamente, este último torna-se o principal mecanismo restritivo. 3) Entre os três grandes modelos de linguagem, apenas o ChatGPT simula, até certo ponto, os mecanismos de restrição cognitiva presentes no processamento da linguagem humana.

Aprendizes de inglês;Grandes modelos de linguagem;Distribuição da ordem das orações subordinadas temporais;Distância de dependência