Este artigo, baseado em corpus e em métodos de aprendizado de máquina, realiza uma análise comparativa das características de legibilidade do chinês traduzido e do chinês original, explorando a relação entre as características comuns da tradução e o efeito de "atração cognitiva". O estudo baseia-se em dois corpus balanceados de chinês traduzido e original, cada um com um milhão de palavras e que inclui 15 gêneros. Foram extraídos 38 indicadores de legibilidade nos níveis lexical, sintático, semântico e discursivo. Um modelo de máquina de vetor de suporte foi utilizado para classificar e comparar os textos. Os resultados mostram: 1) uma precisão do modelo de classificação de 83% com o conjunto completo de características e 90% ao utilizar os dez indicadores mais ponderados, indicando diferenças significativas na legibilidade entre chinês traduzido e original; 2) de modo geral, a legibilidade do chinês traduzido é inferior à do original; 3) as diferenças são mais evidentes no nível sintático, com o chinês original apresentando maior legibilidade em seis indicadores, incluindo a "profundidade média da árvore sintática", enquanto o chinês traduzido tem maior legibilidade em quatro indicadores, incluindo o "número médio de frases verbais por sentença". Esses resultados estão relacionados ao efeito de "atração cognitiva", pelo qual a língua traduzida é influenciada por três forças de atração cognitiva: a infiltração da língua fonte, a normalização da língua alvo e a correspondência bilíngue, resultando em características linguísticas que coexistem simplificação, explicitação, normalização e complexificação.

legibilidade; características comuns da tradução; atração cognitiva; chinês traduzido; chinês original