A tecnologia de inteligência artificial está se integrando profundamente ao ensino de línguas estrangeiras, provocando uma transformação estrutural nas relações de ensino e remodelando profundamente as formas de interação dos aprendizes. Como prevenir os riscos de dependência cognitiva e possível alienação interpessoal por trás do empoderamento tecnológico, e como estimular o engajamento cognitivo profundo dos aprendizes, tornaram-se questões importantes a serem resolvidas na era inteligente. Este estudo, baseado na teoria sociocultural e na teoria da cognição distribuída, propõe um modelo de ensino de línguas estrangeiras de "colaboração homem-máquina e interpessoal". Este modelo supera a percepção tradicional da IA como um simples "mediador-ferramenta", reposicionando-a como um mediador com funções tanto de interação social quanto de regulação cognitiva. O estudo descreve quatro modos de colaboração em diferentes situações: modelo especialista-aprendiz, modelo de conflito cognitivo, modelo de co-construção e modelo de regulação metacognitiva, e, com casos de ensino, apresenta os caminhos para implementação da colaboração homem-máquina e interpessoal. O estudo conclui que a colaboração homem-máquina e interpessoal não apenas ajuda a estimular o engajamento cognitivo dos aprendizes, promove a construção do conhecimento e a internalização de habilidades, mas também facilita a integração orgânica entre racionalidade técnica e cuidado humanista, fornecendo suporte teórico e paradigmas práticos para a inovação no ensino de línguas estrangeiras na era inteligente.

Ensino de línguas estrangeiras; modelo "colaboração homem-máquina e interpessoal"; teoria sociocultural; cognição distribuída