대형 언어 모델이 생성한 언어(AL)는 생성 주체와 진화 동력 등에서 인간 자연어(NL)와 본질적으로 차이가 있다. 본 논문은 AL을 하나의 언어 변이로 보고, NL과의 다차원적 특성 비교를 통해 그 내포를 규정하며, 두 가지 언어 영역과 두 가지 지역 변이를 포함하는 영어 NL-AL 대응 코퍼스를 구축하고, 53개의 언어 특성을 추출하여 차이 검정, 상관성 분석 및 텍스트 거리 분석을 수행한다. 결과는 다음과 같다: 1) AL과 NL은 높은 상관성을 가지나 구분 가능한 경계가 존재하며, 35개의 언어 특성에서 유의미한 차이가 나타나며 전체 텍스트 거리는 0.730이다; 2) 언어 영역이 AL 내부 변이에 영향을 주는 주요 요인으로, 영역 간 텍스트 거리는 동일 영역 내 거리의 약 2배로 지역 요인보다 훨씬 크다; 3) 모델은 AL 내부 변이에 미치는 영향이 가장 작으며, 모델 간 텍스트 거리는 모델 내 거리와 거의 동일해 모델 간 안정성이 뚜렷하다; 4) AL은 시스템적 안정성을 가지며 내부 텍스트 거리는 NL과 유사하다. 연구 결과 AL은 언어 변이의 기본 속성을 가지며 NL과 밀접하게 연관된 기술 주도형 언어 변이로 볼 수 있다.

인공지능 언어 변이;언어 특성;대형 언어 모델;생성 언어