생성형 인공지능(GenAI)이 번역 창의성에 미치는 영향 메커니즘은 인간-기계 협업 번역 연구에서 중요한 주제입니다. 본 연구는 수용도와 새로움의 이중 평가 프레임워크와 이에 파생된 종합 창의성 지수를 기반으로 공상과학 소설을 실험 텍스트로 사용하여, 전문가 번역가와 학생 번역가의 인간 번역 및 인간-기계 협업 번역 모드에서의 창의성表现을 비교하여 GenAI가 번역 창의성에 미치는 영향 메커니즘을 탐구하였습니다. 연구 결과: 1) GenAI는 학생 번역가의 번역 창의성을 촉진하며, 번역문 수용도, 새로움 및 종합 창의성 지수가 각각 13.3%, 81.0%, 86.6% 향상됨; 2) GenAI는 전문가 번역가의 번역 창의성에 촉진 및 억제의 이중 효과를 가지며, 번역문 수용도는 4.0% 증가하였으나 새로움과 종합 창의성 지수는 각각 25.5% 감소함; 3) 번역가 수준은 GenAI 영향 메커니즘에서 중요한 역할을 하며, 특정 임계치를 넘으면 GenAI의 번역 창의성 촉진 효과가 억제 효과로 전환됨. 이에 본 연구는 기술 매개 하에 번역가 수준과 번역 창의성 간의 동적 게임 모델을 구축하여 인간-기계 협업 번역에서 기술 활용과 창의성 간의 동적 균형 메커니즘 이해에 참고를 제공함.

인간-기계 협업 번역; 번역가 수준; 번역 창의성; 촉진/억제; 동적 게임