大規模言語モデルが生成する言語（AL）は、生成主体や進化のダイナミクスにおいて人間の自然言語（NL）と本質的に異なる。本稿ではALを一種の言語変種とみなし、NLとの多次元的特徴比較によりその内包を定義し、二つの語域と二種類の地域変種を含む英語NL-AL対応コーパスを構築し、53の言語特徴を抽出して差異検定、相関分析、テキスト距離分析を行った。結果は以下のとおりである：1）ALとNLは高度に相関するが、区別可能な境界が存在し、35の言語特徴に有意差があり、全体のテキスト距離は0.730である；2）語域はAL内部変異に影響を与える主要因であり、語域間のテキスト距離は同一語域内距離の約2倍で、地域因子よりも強い；3）モデルはAL内部変異への影響が最小であり、モデル間テキスト距離はモデル内距離と同等であり、モデル間の顕著な安定性を持つ；4）ALはシステム的安定性を有し、その内部テキスト距離はNLと同等である。研究はALが言語変種の基本特性を備え、NLと密接に関連する技術主導型言語変種とみなせることを示している。

人工知能言語変種;言語特徴;大規模言語モデル;生成言語