構文文法は、言語が意味と形式を結びつけて複雑な構文ネットワークを形成すると考える。現在、第二言語学習者がどのように構文ネットワークを形成し、それが脳内でどのように表象されるかといった重要な問題は、さらなる研究が必要である。本研究は、意味流暢性課題と認知科学におけるネットワークモデリング手法を用いて、中国人学生の英語形-名詞低ドメインパターンのネットワーク構造の表象特性を検討した。研究結果は以下の通りである。1）被験者の形-名詞低ドメインパターンは平均最短経路長やクラスタ係数といった複雑ネットワークの基本特性を示した；2）形-名詞低ドメインパターンネットワークは単純で緩やかな組織構造から、複雑で緻密なモジュール構造へ徐々に変化し、ノード数も増加した；3）低レベルグループのキーノード語は主に具体的な事物を表す語であり、高レベルグループのキーノード語はより多くの抽象語を含み、形-名詞共起確率と密接に関連していた。以上の発見は、第二言語の形-名詞低ドメインパターンネットワークが確率的かつスモールワールド特性を有することを示している。

英語形-名詞低ドメインパターン; ネットワーク構造; 確率的特徴; 中国人学生; 意味流暢性課題