この記事では、言語評価分野における大規模な言語モデルの開発、実装、評価、フィードバックを分析し、大規模な言語モデルの言語評価における直面する4つの大きな課題について言及しています。すなわち、大規模モデルにおける「幻想」の問題、解釈不可能性の問題、一般化の問題、および関連する倫理的問題です。また、この記事では、言語評価分野が積極的に課題に取り組む必要があり、言語評価の効果および解釈および使用結果について、理論的および実践的な観点から深い研究を行い、内部評価の高品質な発展を促進し、教育的な公正を保証する必要があることを強調しています。また、この記事は言語評価の専門家や人工知能分野の専門家に対して相互利益をもたらすために密なコミュニケーションと協力を呼びかけています。

大規模な言語モデル; 言語評価; 適用展望; 実際の課題