Le langage généré par les grands modèles de langage (AL) présente des différences essentielles avec le langage naturel humain (NL) en termes de sujets générateurs et de dynamiques évolutives. Cet article considère AL comme une variante linguistique, définissant son contenu par une comparaison multidimensionnelle avec les caractéristiques de NL. Un corpus parallèle NL-AL en anglais, couvrant deux registres et deux variantes géographiques, a été construit, extrayant 53 caractéristiques linguistiques pour des tests de différences, des analyses de corrélation et des analyses de distances textuelles. Les résultats montrent : 1) AL est fortement corrélé à NL, mais il existe une frontière distincte avec 35 caractéristiques linguistiques significativement différentes, la distance textuelle globale est de 0,730 ; 2) le registre est le principal facteur influençant les variations internes d’AL, la distance entre registres est environ deux fois celle intra-registre, bien plus que les facteurs géographiques ; 3) l’effet du modèle sur les variations internes d’AL est minimal, la distance textuelle inter-modèle est équivalente à la distance intra-modèle, montrant une stabilité notoire entre modèles ; 4) AL présente une stabilité systémique, sa distance textuelle interne est équivalente à celle de NL. L’étude montre que AL possède les attributs fondamentaux d’une variante linguistique et peut être considéré comme une variante linguistique technique étroitement liée à NL.

variantes linguistiques de l’intelligence artificielle;caractéristiques linguistiques;grands modèles de langage;langage généré