Cet article s'appuie sur des corpus et des méthodes d'apprentissage automatique pour analyser comparativement les caractéristiques de lisibilité du chinois traduit et du chinois original, en explorant la relation entre les traits communs à la traduction et l'effet de « l'attraction cognitive ». L'étude est basée sur deux corpus équilibrés de chinois traduit et original, chacun d'environ un million de mots et comprenant 15 genres. Trente-huit indicateurs de lisibilité ont été extraits aux niveaux lexicaux, syntaxiques, sémantiques et discursifs. Un modèle de machines à vecteurs de support a été utilisé pour classifier et comparer les textes. Les résultats montrent : 1) une précision de classification de 83 % avec l'ensemble complet des caractéristiques et de 90 % avec les dix indicateurs les plus pondérés, ce qui indique une différence significative de lisibilité entre le chinois traduit et le chinois original ; 2) globalement, la lisibilité du chinois traduit est inférieure à celle du chinois original ; 3) les différences sont plus marquées au niveau syntaxique, le chinois original présentant une meilleure lisibilité sur six indicateurs dont la « profondeur moyenne de l'arbre syntaxique », tandis que le chinois traduit a une meilleure lisibilité sur quatre indicateurs, notamment le « nombre moyen de groupes verbaux par phrase ». Ces résultats sont liés à l'effet d'« attraction cognitive », selon lequel la langue traduite est influencée par trois forces cognitives : la pénétration de la langue source, la normalisation de la langue cible et la correspondance bilingue, donnant lieu à des caractéristiques linguistiques où coexistent simplification, explicitation, normalisation et complexification.

lisibilité; traits communs à la traduction; attraction cognitive; chinois traduit; chinois original