Cette étude propose une revue systématique de 32 recherches empiriques portant sur l'application de l'intelligence artificielle générative dans l'enseignement des langues étrangères, analysant son état actuel et les facteurs influents. Les résultats montrent qu'en dépit d'une croissance rapide des recherches, il existe des inégalités marquées selon la région, le niveau scolaire et le domaine d'application : les études sont principalement concentrées en Asie et dans l'enseignement supérieur, avec comme principaux usages l'aide à l'écriture et l'utilisation de modèles linguistiques. L'analyse basée sur la théorie des écosystèmes révèle que le rôle de l'IA dans l'enseignement des langues étrangères se caractérise par des interactions complexes à plusieurs niveaux et systèmes, où les caractéristiques individuelles, la conception pédagogique, les conditions techniques et le contexte culturel interagissent pour influencer l'approche et les effets réels de l'IA. La recherche souligne que l'intégration de l'IA ne doit pas se limiter à son introduction technique, mais nécessite une conception systématique aux niveaux de l'adaptation individuelle, de l'intégration pédagogique, du soutien technique et de la réponse culturelle, afin de construire des modèles d'application progressifs, personnalisés et durables. En ce sens, cette étude propose une analyse multidimensionnelle des applications pratiques et des explorations théoriques de l'IA générative dans l'enseignement des langues étrangères, offrant des références pour son utilisation dans des contextes interculturels.

intelligence artificielle générative;enseignement des langues étrangères;revue systématique de la littérature;théorie des écosystèmes