Cette étude propose une revue systématique de 32 recherches empiriques portant sur l’application de l’intelligence artificielle générative dans l’enseignement des langues étrangères, analysant son état actuel et les facteurs d’influence. Les résultats montrent que, malgré une croissance rapide des recherches dans ce domaine, il existe un déséquilibre notable selon les régions, les niveaux d’enseignement et les domaines d’application : les recherches se concentrent principalement en Asie et dans l’enseignement supérieur, avec des applications principalement axées sur l’aide à la rédaction et l’utilisation des modèles linguistiques. L’analyse basée sur la théorie des écosystèmes révèle en outre que l’impact de l’intelligence artificielle sur l’enseignement des langues étrangères présente des interactions complexes à plusieurs niveaux et systèmes, où les caractéristiques individuelles, la conception pédagogique, les conditions techniques et le contexte culturel interagissent pour influencer ensemble les modalités et les résultats de l’application de l’IA. L’étude indique que l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’enseignement des langues étrangères ne peut se limiter à l’introduction technologique, mais doit faire l’objet d’une conception systématique aux niveaux de l’adaptation individuelle, de l’intégration pédagogique, du support technique et de la réponse culturelle, afin de construire un modèle d’application progressif, personnalisé et durable. Sur cette base, cette étude offre une analyse multilatérale des applications pratiques et théoriques de l’intelligence artificielle générative dans l’enseignement des langues étrangères, et fournit des références pour son application dans des contextes interculturels.

Intelligence artificielle générative;enseignement des langues étrangères;revue systématique de la littérature;théorie des écosystèmes