Avec l'intégration approfondie des technologies d'intelligence artificielle dans le domaine de l'éducation, le modèle traditionnel d'enseignement des langues étrangères fait face à une transformation structurelle. Dans ce contexte, les discussions en groupe en tant qu'activité pédagogique visant à développer les compétences linguistiques, la capacité de collaboration et la pensée critique des étudiants, constituent un élément clé pour l'innovation de l'interaction en classe de langue étrangère. Cet article, basé sur le concept de dialogue exploratoire et combiné à l'observation et l'analyse de la pratique en classe, identifie les défis clés rencontrés lors des différentes étapes de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les discussions exploratoires, de la fusion initiale à l'application approfondie, explore les pistes d'amélioration correspondantes et propose une série de stratégies d'optimisation systématiques. Cette étude vise à promouvoir une intégration profonde et normative de l'intelligence artificielle dans l'enseignement des langues étrangères, à cultiver les capacités de pensée de haut niveau des étudiants, à améliorer la qualité de l'enseignement des langues dans un modèle de symbiose homme-machine, pour finalement servir les objectifs de formation de talents polyvalents en langues étrangères orientés vers l'avenir.

intelligence artificielle;classe de langue étrangère;discussions exploratoires