Die Konstruktionsgrammatik betrachtet Sprache als Verbindung von Semantik und Form zur Bildung komplexer Konstruktionsnetzwerke. Derzeit müssen wichtige Fragen wie die Bildung von Konstruktionsnetzwerken durch Zweitspracherwerbende und deren Repräsentation im Gehirn noch vertieft erforscht werden. Diese Studie verwendet eine semantische Fließaufgabe und Netzwerkanalyse aus den Kognitionswissenschaften, um die Repräsentationsmerkmale der Netzwerkstruktur des englischen Form-Nomen Niedrigdomänen-Musters chinesischer Studierender zu untersuchen. Die Studie ergab: 1) Das Niedrigdomänen-Muster Form-Nomen der Probanden weist grundlegende Merkmale komplexer Netzwerke auf, insbesondere hinsichtlich der durchschnittlichen kürzesten Weglänge und des Clustering-Koeffizienten; 2) Das Netzwerk des Niedrigdomänen-Musters Form-Nomen wandelt sich von einer einfachen, lockeren Organisationsstruktur zu einer komplexen, dichten modularen Struktur, wobei die Anzahl der Knoten allmählich zunimmt; 3) Die Schlüssel-Knotenwörter der Niedrigniveau-Gruppe sind hauptsächlich konkrete Begriffe, während die Schlüsselwörter der Hochniveau-Gruppe mehr abstrakte Wörter enthalten und eng mit der Koauftretenswahrscheinlichkeit von Form-Nomen verbunden sind. Diese Ergebnisse zeigen, dass das Zweitsprachen-Niedrigdomänen-Muster Form-Nomen probabilistische und Small-World-Eigenschaften besitzt.

englisches Form-Nomen Niedrigdomänen-Muster; Netzwerkstruktur; probabilistische Merkmale; chinesische Studierende; semantische Fließaufgabe