Dieser Artikel basiert auf Korpusdaten und Methoden des maschinellen Lernens und analysiert vergleichend die Lesbarkeitsmerkmale der übersetzten chinesischen Sprache und des Originalchinesischs. Dabei wird die Beziehung zwischen Übersetzungscommonalities und dem Effekt der „kognitiven Anziehungskraft“ untersucht. Die Studie stützt sich auf zwei balancierte Korpora von übersetztem und Originalchinesisch mit jeweils einer Million Wörtern, die 15 Textgenres umfassen. Es wurden 38 Lesbarkeitsindikatoren auf lexikalischer, syntaktischer, semantischer und diskursiver Ebene extrahiert. Ein Support-Vektor-Maschinen-Modell wurde zur Klassifikation und zum Vergleich der Texte verwendet. Die Ergebnisse zeigten: 1) Die Genauigkeit des Klassifikationsmodells lag beim vollständigen Merkmalsset bei 83 %, bei Verwendung der zehn gewichtet wichtigsten Indikatoren bei 90 %, was auf signifikante Unterschiede in der Lesbarkeit zwischen übersetztem und Originalchinesisch hinweist; 2) Insgesamt ist die Lesbarkeit des übersetzten Chinesischs geringer als die des Originals; 3) Die Unterschiede sind auf syntaktischer Ebene ausgeprägter, das Originalchinesisch zeigt in sechs Indikatoren, darunter der „durchschnittlichen Tiefe des Syntaxbaums“, eine höhere Lesbarkeit, während das übersetzte Chinesisch in vier Indikatoren wie der „Anzahl verbaler Phrasen pro Satz“ höhere Lesbarkeit aufweist. Diese Ergebnisse hängen mit dem Effekt der „kognitiven Anziehungskraft“ zusammen, wonach die Übersetzungssprache durch drei kognitive Anziehungskräfte beeinflusst wird: Quellsprachinterferenz, Zielsprachnormalisierung und bilingualen Entsprechungen, wodurch im Übersetzungstext Merkmale von Vereinfachung, Explikation, Normierung und Komplexität nebeneinander auftreten.

Lesbarkeit; Übersetzungscommonalities; kognitive Anziehungskraft; übersetztes Chinesisch; Originalchinesisch