В этом исследовании рассматривались определения примерных слов как в большой языковой модели (ChatGPT), так и в словаре для изучающих китайский язык (Juzi Chinese), проводилась комплексная оценка точности, понятности, практичности и разнообразия определений слов и примеров предложений, а также исследовались преимущества и ограничения ChatGPT в помощи составлению словаря для изучающих китайский язык. По качеству определений ChatGPT часто демонстрировал проблемы, такие как пропущенные значения, неточные или ошибочные определения, ошибки в маркировке части речи, избыточные значения и цикличные объяснения на основе близкозначных слов. Особенно это проявляется в словах со сложной семантикой и множественными значениями, где точность определений была относительно низкой. По качеству примеров предложений, хотя примеры, сгенерированные GPT, были практичными, им всё же не хватало точности и разнообразия. Более того, определения и примеры ChatGPT были лишены мета-лингвистической осведомленности и демонстрировали худшую понятность по сравнению с Juzi. В настоящее время ChatGPT может служить вспомогательным инструментом в лексикографической работе, а его потенциальная ценность, вероятно, возрастёт благодаря улучшенному сотрудничеству между человеком и ИИ.

человеко-машинное сотрудничество; ChatGPT; словарь для изучающих китайский язык; Juzi Chinese; лексикография