Este estudo examinou as definições de palavras de amostra tanto no grande modelo de linguagem (ChatGPT) quanto no dicionário para aprendizes de chinês (Juzi Chinese), avaliando de forma abrangente a precisão, compreensibilidade, praticidade e diversidade das definições das palavras e das frases de exemplo, enquanto explorava as vantagens e limitações do ChatGPT em auxiliar a compilação do dicionário para aprendizes de chinês. Em termos de qualidade das definições, o ChatGPT frequentemente apresentou problemas como sentidos ausentes, definições imprecisas ou erradas, erros na classificação gramatical, sentidos redundantes e explicações circulares baseadas em quase-sinônimos. Isso é particularmente evidente em palavras com semânticas complexas e múltiplos significados, onde a precisão das definições foi relativamente baixa. Em termos de qualidade das frases de exemplo, embora os exemplos gerados pelo GPT fossem práticos, ainda lhes faltava precisão e diversidade. Além disso, as definições e exemplos do ChatGPT careciam de consciência metalinguística e apresentavam menor compreensibilidade que o Juzi. Atualmente, o ChatGPT pode servir como uma ferramenta de apoio no trabalho lexicográfico, com seu valor potencial provavelmente aumentando por meio de uma colaboração humano-IA aprimorada.

colaboração homem-máquina; ChatGPT; dicionário para aprendizes de chinês; Juzi Chinese; lexicografia