중국어 읽기 학습은 학습자가 음운 형태를 의미뿐만 아니라 시각적으로 복잡한 표의 문자와 연결해야 한다는 점을 요구한다. 본 연구는 영어 원어민이 교차 상황 통계 학습(CSSL)을 통해 새로운 한자를 습득할 수 있는지, 그리고 음운 유사성이 이 과정을 제한하는지 조사하였다. 58명의 영어 사용 학습자들이 명시적인 피드백 없이 중국어 의성어 음성과 한자 간의 연관성을 학습하는 CSSL 과제를 수행하였다. 음운 유사성은 일부 문자 쌍이 성조 최소쌍과 연관되고, 다른 쌍은 음운적으로 구별되는 단어로 구성되도록 조작되었다. 또한 참가자의 절반은 과제 수행 전 중국어 어조에 대한 간단한 명시적 지도를 받았다. 결과는 학습자들이 짧은 노출 기간 후 문자-소리 매핑을 성공적으로 습득했으며, 통계적 학습 메커니즘이 초기 한자 학습 단계를 지원할 수 있음을 보여주었다. 그러나 학습은 음운 유사성에 의해 크게 제한되었으며, 특히 성조 최소쌍이 어려웠다. 명시적 학습 그룹과 암묵적 학습 그룹 간에 유의미한 차이는 나타나지 않았다. 그럼에도 불구하고 과제 후 설문에서 어조에 대한 인식이 높은 참가자가 전반적으로 더 높은 정확도를 보였다. 이 연구는 문자 학습에서 음운적 구별의 중요성을 강조하며, 학습자의 성조 정보 민감도가 주로 암묵적인 학습 상황에서도 습득을 촉진할 수 있음을 시사한다. 이 연구는 중국어 제2언어 습득에서 음운 및 표기 학습 통합에 관한 현재 연구에 기여한다.

중국어 문자 학습; 교차 상황 통계 학습; 명시적 지도; 어조; 제2언어 습득