Abstract
본 연구는 대형 언어 모델(ChatGPT)과 중국어 학습자 사전(Juzi Chinese)에서 샘플 단어의 정의를 조사하여 단어 정의와 예문에 대한 정확성, 이해도, 실용성 및 다양성을 종합적으로 평가하고, 중국어 학습자 사전 편찬 지원에서 ChatGPT의 장점과 한계를 탐구하였다. 정의 품질 측면에서 ChatGPT는 의미 누락, 부정확하거나 오류가 있는 정의, 품사 표기 오류, 중복된 의미, 근의어에 기반한 순환적 설명 등의 문제를 자주 나타냈다. 이는 의미가 복잡하고 다의어인 단어에서 특히 두드러졌으며, 정의 정확도가 상대적으로 낮았다. 예문 품질 측면에서는 GPT가 생성한 예문이 실용적이었지만 정확성 및 다양성이 부족했다. 또한 ChatGPT의 정의와 예문은 메타언어학적 인식이 부족하고 Juzi보다 이해도가 낮았다. 현재 ChatGPT는 사전 편찬 작업에서 보조 도구로 활용될 수 있으며, 인간과 AI의 협업이 강화됨에 따라 그 잠재적 가치는 더욱 커질 것으로 예상된다.
Keywords
인간-기계 협력; ChatGPT; 중국어 학습자 사전; Juzi Chinese; 사전편찬학
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