Abstract
本研究では、大規模言語モデル（ChatGPT）と中国語学習者向け辞書（Juzi Chinese）におけるサンプル単語の定義を検証し、単語の定義および例文の正確性、理解度、実用性、多様性を総合的に評価するとともに、中国語学習者辞書の編纂支援におけるChatGPTの利点と限界を探った。定義の質に関しては、ChatGPTは意味の欠落、不正確または誤った定義、品詞ラベルの誤り、冗長な意味、近義語に基づく循環的な説明などの問題を頻繁に示した。これは、複雑な意味や多義性を持つ単語に顕著であり、その定義の正確性は比較的低かった。例文の質に関しては、GPTが生成した例は実用的であったが、正確性と多様性に欠けていた。さらに、ChatGPTの定義と例はメタ言語的な認識を欠き、Juziよりも理解しやすさが劣っていた。現状では、ChatGPTは辞書編纂作業の支援ツールとして機能する可能性があり、人間とAIの協力強化によってその潜在的価値は高まると考えられる。
Keywords
人間と機械の協働; ChatGPT; 中国語学習者辞書; Juzi Chinese; 辞書学
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website