La ley de inteligencia artificial de la Unión Europea, como la primera legislación integral y sistemática a nivel mundial, estableció un marco regulatorio basado en la clasificación de riesgos e intentó reproducir el “efecto Bruselas” mediante disposiciones de efecto extraterritorial. Sin embargo, la efectividad en la implementación de la ley dentro y fuera del territorio difiere notablemente de las expectativas legislativas. En el territorio, los altos costos de cumplimiento inhiben la innovación empresarial, el nombramiento tardío de autoridades competentes por parte de los Estados miembros, la fragmentación de modelos regulatorios, la presión financiera y la fuga de talentos agravan la “fragmentación” de la aplicación, y la falta de estándares técnicos genera límites regulatorios ambiguos. Fuera de la UE, la ley ha provocado presiones diplomáticas y amenazas comerciales de Estados Unidos, lo que llevó a la UE a retrasar la implementación de algunas reglas y simplificar los requisitos de cumplimiento; las empresas chinas enfrentan restricciones diferenciadas más estrictas debido a diferencias en los sistemas de gobernanza de datos y la desconfianza política con la UE. Actualmente, coexisten y compiten tres modelos de gobernanza de la inteligencia artificial: el “dominio del mercado” estadounidense, el “dominio gubernamental” chino y el “liderazgo normativo” europeo, mostrando un escenario multipolar en la gobernanza global. En un contexto de competencia por la soberanía tecnológica y una profunda intervención geopolítica, el enfoque tradicional de exportar reglas mediante el tamaño del mercado enfrenta desafíos, y la gobernanza mundial de la inteligencia artificial necesita superar el pensamiento unilateral y explorar mecanismos multilaterales de coordinación basados en evidencia.

Ley europea de inteligencia artificial; efecto extraterritorial; efecto Bruselas; gobernanza global de la IA; competencia normativa