A Lei de Inteligência Artificial da União Europeia, como a primeira legislação sistêmica e abrangente do mundo, estabeleceu um quadro regulatório baseado na classificação de riscos e tentou reproduzir o “efeito Bruxelas” por meio das disposições de efeito extraterritorial. No entanto, a eficácia da implementação da lei dentro e fora do território difere significativamente das expectativas legislativas. No território, os altos custos de conformidade inibem a inovação empresarial, a nomeação tardia das autoridades competentes pelos Estados-membros, a fragmentação dos modelos regulatórios, a pressão financeira e a fuga de talentos agravam a “fragmentação” da aplicação, e a falta de normas técnicas gera limites regulatórios ambíguos. Fora da UE, a lei provocou pressões diplomáticas e ameaças comerciais dos EUA, levando a UE a adiar a implementação de algumas regras e a simplificar os requisitos de conformidade; as empresas chinesas enfrentam restrições diferenciais mais rigorosas devido às diferenças nos sistemas de governança de dados e à falta de confiança política com a UE. Atualmente, coexistem e competem três modelos de governança de inteligência artificial: a “dominação de mercado” dos EUA, a “dominação governamental” da China e a “liderança normativa” da Europa, mostrando um cenário multipolar na governança global. Em um contexto de competição pela soberania tecnológica e profunda intervenção geopolítica, o caminho tradicional de exportação de regras baseado no tamanho do mercado enfrenta desafios, e a governança global da inteligência artificial precisa ultrapassar o pensamento unilateral para explorar mecanismos multilaterais de coordenação baseados em evidências.

Lei Europeia de Inteligência Artificial; efeito extraterritorial; efeito Bruxelas; governança global de IA; competição normativa