EU의 인공지능법은 세계 최초의 체계적인 포괄적 인공지능 법률로서 위험 등급 기반의 규제 프레임워크를 구축하고 역외 적용 조항을 통해 "브뤼셀 효과"를 재현하려 시도하였다. 그러나 이 법의 역내외 시행 효과는 입법 기대와 상당한 차이를 보였다. 역내에서는 높은 준수 비용이 기업 혁신 활력을 억제하고, 회원국의 감독 기관 지정이 대체로 지연되며, 규제 구조 모델이 분화되고, 재정 압박과 인재 유출 등의 요인이 집행의 "단편화"를 심화시켰으며, 기술 표준 부재로 인해 규제 경계가 모호해졌다. 역외에서는 이 법이 미국의 외교적 압박과 무역 위협을 촉발시켰고, EU는 일부 규칙 시행을 연기하고 준수 요구사항을 간소화했으며, 중국 기업은 데이터 거버넌스 제도 차이와 EU와의 정치적 신뢰 문제 등으로 인해 더욱 엄격한 차별적 제약에 직면해 있다. 현재 미국의 "시장 주도", 중국의 "정부 주도", 유럽의 "규범 선도"라는 세 가지 인공지능 거버넌스 모델이 공존하며 다극 경쟁 양상을 보이고 있다. 기술 주권 경쟁과 지정학적 깊은 개입이라는 배경 하에서 전통적인 시장 규모 지렛대를 통한 규칙 수출 경로는 도전에 직면해 있으며, 글로벌 인공지능 거버넌스는 단일 사고를 넘어 증거 기반 다자 간 조정 메커니즘을 모색해야 한다.

EU 인공지능법; 역외 적용; 브뤼셀 효과; 글로벌 인공지능 거버넌스; 규칙 경쟁