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Das Problem der algorithmischen Fairness in den USA: Eine Untersuchung der rassischen Dimension

He Xiaoyue ,  

摘要

Im digitalen Zeitalter hat die Kombination von Künstlicher Intelligenz mit algorithmischen Vorurteilen und Diskriminierung zu algorithmengetriebener rassistischer Ungleichheit geführt. Als zeitgenössische neue Form von Rassismus in den USA ist diese algorithmengetriebene rassistische Ungleichheit tief in Bereichen wie Gesundheit, Bildung, Beschäftigung, Polizei, Justiz und Finanzen der amerikanischen Gesellschaft verankert, was zu Vorurteilen und Diskriminierung gegenüber Minderheiten führt und breit und anhaltend die Überlebens-, Sicherheits- und Entwicklungsinteressen der Minderheiten in den USA beeinträchtigt. Derzeit hat das multizentrische Governance-System in den USA begrenzte Erfolge bei der Bekämpfung dieser algorithmengetriebenen rassistischen Ungleichheit erzielt, und es gibt keinen relativ ausgereiften Governance-Rahmen und institutionelles System. Zwischen den beiden US-Parteien bestehen unüberbrückbare ideologische Gräben bei der Förderung der Governance dieser algorithmengetriebenen rassistischen Ungleichheit; aufgrund des Pendelns der Governance-Linien durch Wahlpolitik, verstärkter politischer Polarisierung und der Rückkehr des Rassismus steht die effektive Governance dieser Ungleichheit vor strukturellen Herausforderungen aus dem politischen System, den Rassenbeziehungen und den sozialen Strömungen.

关键词

algorithmische Vorurteile und Diskriminierung; rassistische Ungleichheit; multizentrisches Governance-System; Fortschritte in der Governance; Governance-Herausforderungen

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