La medición de la riqueza léxica juega un papel importante en la enseñanza e investigación del lenguaje. Este artículo tiene como objetivo diseñar un sistema de medición de indicadores de riqueza léxica relativamente sistemático y completo, adaptado a las características del chino, y desarrollar herramientas automáticas de análisis correspondientes. Específicamente, este estudio introduce diversos tipos de características, como el nivel de las palabras, la frecuencia de uso y el reconocimiento semántico, para construir una base de conocimiento léxico que contiene 48 tipos de información, incluyendo la forma, el significado, el uso y el orden de aprendizaje de las palabras. Basado en esta base de conocimiento, se diseñaron indicadores de medición para dimensiones como densidad léxica, longitud léxica, complejidad léxica y diversidad léxica, y se implementó el análisis automático de los indicadores utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Además, el estudio utilizó corpus de redacciones de aprendices de segunda lengua, corpus de materiales didácticos para segunda lengua y corpus de materiales en lengua materna para construir un corpus de prueba de indicadores de riqueza léxica, realizar la selección y validación de los indicadores, y se obtuvo un sistema de indicadores de medición de la riqueza léxica con 63 indicadores que abarcan cuatro dimensiones centrales. Con base en esto, se desarrolló el software de análisis de características léxicas chinas (Chinese Lexical Richness Analyzer, abreviado CLRA), y junto con los resultados experimentales, se propusieron recomendaciones para la aplicación de los indicadores en diferentes escenarios, con el fin de proporcionar referencia para la evaluación de la composición en chino y la clasificación de materiales didácticos.

léxico chino;riqueza léxica;análisis automático;escritura en L2;clasificación de materiales;enseñanza del chino