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Evaluación automática de la legibilidad de textos en chino: métodos, herramientas y aplicaciones

Jiang Yue ,  

Gao Shan ,  

Ye Ziheng ,  

Zhang Haomin ,  

摘要

El chino, como lengua materna, es la más hablada en el mundo, y el número de aprendices que lo estudian como segunda lengua también está aumentando constantemente. Proporcionar materiales de lectura clasificados científicamente para aprendices de chino con diferentes orígenes es de gran importancia para el desarrollo de sus habilidades lingüísticas y la mejora de la capacidad lectora. Este artículo, mediante un análisis sistemático de 44 estudios relevantes en chino e inglés entre 2010 y 2024, explora en profundidad el estado actual y las tendencias de desarrollo en la evaluación automática de la legibilidad de textos en chino, con un enfoque especial en sus implicaciones prácticas para la enseñanza internacional del chino. La investigación encontró que, actualmente, los estudios sobre legibilidad en chino se basan principalmente en corpus de materiales didácticos, y para los aprendices de segunda lengua, además de los materiales didácticos, se centran en tipos de textos limitados como los materiales del examen de nivel de chino (HSK). En cuanto a la caracterización de características lingüísticas, el estudio confirma que características específicas como puntos gramaticales tienen una mayor validez predictiva para los aprendices de segunda lengua. En cuanto a la evolución metodológica, los estudios muestran una tendencia de la regresión lineal tradicional hacia el aprendizaje profundo, especialmente en el ámbito de la clasificación de libros de texto internacionales de chino.

关键词

legibilidad del texto;texto chino;métodos de clasificación;representación del texto;plataforma de legibilidad china;enseñanza internacional del chino

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