Para resolver la dificultad que enfrentan los profesores internacionales de chino para generar materiales de lectura personalizados de manera fácil y según la demanda, este estudio, basado en un modelo de lenguaje grande, explora las vías teóricas y prácticas de generación de materiales de lectura de chino internacional bajo un modelo de colaboración humano-máquina. Al incorporar cuatro dimensiones: el perfil del aprendiz, la forma de generar el material de lectura, el análisis de parámetros del material y la retroalimentación sobre la dificultad, ayuda a los docentes a lograr el objetivo de generar materiales personalizados según la situación de los estudiantes. Además, este estudio invitó a 20 profesores internacionales de chino para evaluar la calidad de los textos generados por el modelo de lenguaje y determinó los ámbitos de aplicación de diferentes métodos de generación: el método de generación directa es adecuado para aprendices con nivel alto (HSK 6 y superiores); el método de imitación es adecuado para principiantes (HSK 1-3); el método de abreviación tiene buen desempeño en todos los niveles y puede usarse libremente; el método de extensión se puede usar como complemento o apoyo para promover el aprendizaje de materiales de lectura con diferentes formas de escritura.

Educación internacional del chino; digitalización; materiales de lectura personalizados; perfil del aprendiz; modelo de lenguaje grande