Для решения проблемы трудностей международных преподавателей китайского языка в удобном и требуемом создании персонализированных учебных материалов для чтения, настоящее исследование на базе большой языковой модели изучает теоретические и практические пути генерации международных материалов для чтения на китайском языке в режиме сотрудничества человека и ИИ. Используя четыре измерения: профиль изучающего, способ генерации материалов для чтения, анализ параметров материалов и обратную связь по сложности, исследование помогает учителям создавать материалы, адаптированные к индивидуальной учебной ситуации студента. Кроме того, 20 международных преподавателей китайского языка были приглашены для оценки качества текстов, сгенерированных моделью, и были выявлены области применения различных методов генерации материалов: прямой способ подходит для создания материалов для изучающих с уровнем HSK 6 и выше, имитационный способ подходит для новичков (HSK 1-3); способ сокращения показывает хорошие результаты на всех уровнях и может использоваться свободно; способ расширения может служить в качестве дополнительного или вспомогательного метода для поощрения изучающих к работе с различными стилями материалов для чтения.

Международное обучение китайскому языку; цифровизация; персонализированные материалы для чтения; профиль изучающего; большая языковая модель