Com o rápido desenvolvimento dos grandes modelos de linguagem, o interesse em suas aplicações tem crescido, especialmente no campo do ensino de segunda língua. A atenção está cada vez maior em como os grandes modelos de linguagem, representados pelo ChatGPT, podem melhorar as habilidades de escrita em segunda língua. A literatura existente foca principalmente nos aspectos teóricos desses desafios e oportunidades, enquanto esta revisão sistemática concentra-se nas pesquisas empíricas, especialmente entre 2022 e 2024, sobre o impacto do ChatGPT na escrita em segunda língua de aprendizes adultos, visando fornecer referências práticas para educadores e desenvolvedores. Esta revisão estabelece quatro objetivos específicos: ① resumir teorias e métodos aplicados dos grandes modelos de linguagem na área da escrita em segunda língua; ② examinar suas aplicações educacionais e estratégias para superar limitações; ③ avaliar sua eficácia no suporte à escrita em segunda língua; ④ identificar lacunas na pesquisa e tendências emergentes para orientar pesquisas e práticas futuras. Esta pesquisa segue o framework PRISMA para revisões sistemáticas e meta-análises, usando o ChatGPT como estudo de caso, coletando e integrando sistematicamente as bases teóricas e metodológicas, bem como avaliando resultados e efeitos da aplicação. Além disso, o artigo revela uma lacuna entre o avanço tecnológico e as práticas de ensino da escrita em segunda língua. Reduzir essa lacuna requer não apenas expertise técnica, mas também uma compreensão profunda das necessidades educacionais, destacando a importância do desenvolvimento de ferramentas amigáveis e da capacitação de professores.

revisão sistemática; escrita em segunda língua; ChatGPT; aplicações de inteligência artificial na educação