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중국어 텍스트 가독성 자동 평가: 방법, 도구 및 응용

Jiang Yue ,  

Gao Shan ,  

Ye Ziheng ,  

Zhang Haomin ,  

摘要

중국어는 세계에서 가장 많은 사람들이 모국어로 사용하며, 제2외국어로 배우는 학습자 수 또한 지속적으로 증가하고 있다. 다양한 배경을 가진 중국어 학습자에게 과학적으로 수준별로 분류된 읽기 자료를 제공하는 것은 학습자의 언어 능력 개발과 독해력 향상에 중요한 의미를 가진다. 본 논문은 2010년부터 2024년까지의 44건의 관련 중영문 문헌을 체계적으로 분석하여 중국어 텍스트 가독성 자동 평가 연구 현황과 발전 추세를 심도 있게 탐구하고, 국제 중국어 교육 실천에 대한 시사점을 중심으로 논의한다. 연구 결과, 현재 중국어 가독성 연구는 말뭉치 구축 측면에서 주로 교재 말뭉치를 기반으로 하며, 제2외국어 학습자 대상 말뭉치는 교재 외에 한정된 텍스트 유형인 중국어 수준 시험(HSK) 자료 등에 집중되어 있음을 발견했다. 언어 특성 표현 측면에서 문법 포인트 등의 특이적 특성이 제2외국어 학습자에게 더 높은 예측 타당성을 가진다는 점이 확인되었다. 방법론적 발전 측면에서는 연구가 전통적인 선형 회귀에서 심층 학습으로 전환하는 경향을 보이며, 특히 국제 중국어 교재 수준 분류 분야에서 두드러진다.

关键词

텍스트 가독성;중국어 텍스트;분류 방법;텍스트 표현;중국어 가독성 플랫폼;국제 중국어 교육

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